വാർത്ത

ഓപ്പൺഎഐയുടെ ചാറ്റ്ജിപിടി (ചാറ്റ് ജനറേറ്റീവ് പ്രീട്രെയിൻഡ് ട്രാൻസ്ഫോർമർ) ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) പവർഡ് ചാറ്റ്ബോട്ടാണ്, അത് ചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്ന ഇന്റർനെറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനായി മാറി.GPT പോലുള്ള വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ജനറേറ്റീവ് AI, മനുഷ്യർ സൃഷ്ടിച്ചതിന് സമാനമായ ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുകയും മനുഷ്യന്റെ ചിന്തയെ അനുകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.ഇന്റേണുകളും ക്ലിനിക്കുകളും ഇതിനകം സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിന് വേലിയിൽ നിൽക്കാൻ കഴിയില്ല.മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസ മേഖല ഇപ്പോൾ AI യുടെ സ്വാധീനത്തിൽ പിടിമുറുക്കണം.

AI-ന് വിവരങ്ങൾ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കാനും അത് വസ്തുതയായി അവതരിപ്പിക്കാനുമുള്ള സാധ്യത ("ഇല്യൂഷൻ" എന്നറിയപ്പെടുന്നു), രോഗിയുടെ സ്വകാര്യതയിൽ AI-യുടെ സ്വാധീനം, പക്ഷപാതിത്വം ഉൾപ്പെടുന്നതിന്റെ അപകടസാധ്യത എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ, വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ AI-യുടെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ച് നിയമാനുസൃതമായ നിരവധി ആശങ്കകളുണ്ട്. ഉറവിട ഡാറ്റ.എന്നാൽ ഈ ഉടനടിയുള്ള വെല്ലുവിളികളിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ AI- ന് ഉണ്ടാക്കിയേക്കാവുന്ന നിരവധി വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളെ മറയ്ക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും ഭാവി തലമുറയിലെ ഇന്റേണുകളുടെയും ഫിസിഷ്യൻമാരുടെയും ചിന്താ ഘടനകളും പരിചരണ രീതികളും രൂപപ്പെടുത്താൻ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിയുന്ന രീതികൾ.

ചരിത്രത്തിലുടനീളം, സാങ്കേതികവിദ്യ വൈദ്യന്മാരുടെ ചിന്താരീതിയെ ഉയർത്തിപ്പിടിച്ചിരിക്കുന്നു.പത്തൊൻപതാം നൂറ്റാണ്ടിലെ സ്റ്റെതസ്കോപ്പിന്റെ കണ്ടുപിടുത്തം ഒരു പരിധിവരെ ശാരീരിക പരിശോധനയുടെ മെച്ചപ്പെടുത്തലിനും പൂർണ്ണതയ്ക്കും പ്രോത്സാഹനം നൽകി, തുടർന്ന് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഡിറ്റക്ടീവിന്റെ സ്വയം ആശയം ഉയർന്നുവന്നു.സമീപകാലത്ത്, ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗിന്റെ മാതൃകയെ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, പ്രശ്നത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളുടെ കണ്ടുപിടുത്തക്കാരനായ ലോറൻസ് വീഡ് പറയുന്നതുപോലെ: ഫിസിഷ്യൻമാരുടെ ഘടന ഡാറ്റ നാം ചിന്തിക്കുന്ന രീതിയെ ബാധിക്കുന്നു.ആധുനിക ഹെൽത്ത് കെയർ ബില്ലിംഗ് ഘടനകൾ, ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തൽ സംവിധാനങ്ങൾ, നിലവിലുള്ള ഇലക്ട്രോണിക് മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ (അവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ദോഷങ്ങൾ) എന്നിവയെല്ലാം ഈ റെക്കോർഡിംഗ് സമീപനത്തെ ആഴത്തിൽ സ്വാധീനിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ChatGPT 2022-ന്റെ ശരത്കാലത്തിലാണ് സമാരംഭിച്ചത്, അതിനുശേഷം മാസങ്ങളിൽ, പ്രശ്‌ന-അധിഷ്‌ഠിത മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ പോലെ തന്നെ ഇത് വിനാശകരമാണെന്ന് അതിന്റെ സാധ്യതകൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്.ChatGPT യുഎസ് മെഡിക്കൽ ലൈസൻസിംഗ് പരീക്ഷയും ക്ലിനിക്കൽ തിങ്കിംഗ് പരീക്ഷയും വിജയിച്ചു, കൂടാതെ ഫിസിഷ്യൻമാരുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ചിന്താ രീതിയോട് അടുത്താണ്.ഉന്നതവിദ്യാഭ്യാസം ഇപ്പോൾ "കോളേജ് കോഴ്‌സ് ഉപന്യാസങ്ങൾക്കുള്ള പാതയുടെ അവസാനം" കൊണ്ട് പിടിമുറുക്കുന്നു, മെഡിക്കൽ സ്‌കൂളിലേക്ക് അപേക്ഷിക്കുമ്പോൾ വിദ്യാർത്ഥികൾ സമർപ്പിക്കുന്ന വ്യക്തിഗത പ്രസ്താവനയിലും ഇത് ഉടൻ സംഭവിക്കുമെന്ന് ഉറപ്പാണ്.ഇലക്ട്രോണിക് മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളിലേക്കും വോയ്‌സ് റെക്കഗ്നിഷൻ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിലേക്കും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതുൾപ്പെടെ, യുഎസ് ഹെൽത്ത് കെയർ സിസ്റ്റത്തിലുടനീളം AI-യെ വ്യാപകമായും വേഗത്തിലും വിന്യസിക്കാൻ പ്രമുഖ ഹെൽത്ത് കെയർ കമ്പനികൾ ടെക്‌നോളജി കമ്പനികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.ഡോക്ടർമാരുടെ ചില ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ വിപണിയിൽ എത്തുന്നു.

വ്യക്തമായും, മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പ് മാറുകയും മാറുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം ഒരു അസ്തിത്വപരമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു: AI-യെ ഫിസിഷ്യൻ പരിശീലനത്തിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കാൻ മെഡിക്കൽ അധ്യാപകർ മുൻകൈയെടുക്കുകയും മെഡിക്കൽ ജോലിയിൽ ഈ പരിവർത്തന സാങ്കേതികവിദ്യ സുരക്ഷിതമായും കൃത്യമായും ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഫിസിഷ്യൻ വർക്ക്ഫോഴ്‌സിനെ ബോധപൂർവം സജ്ജമാക്കുകയും ചെയ്യുമോ? ?അതോ പ്രവർത്തനക്ഷമതയും ലാഭവും തേടുന്ന ബാഹ്യശക്തികൾ ഇവ രണ്ടും എങ്ങനെ ഒത്തുചേരുന്നു എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുമോ?കോഴ്‌സ് ഡിസൈനർമാർ, ഫിസിഷ്യൻ ട്രെയിനിംഗ് പ്രോഗ്രാമുകൾ, ഹെൽത്ത്‌കെയർ ലീഡർമാർ, അക്രെഡിറ്റിംഗ് ബോഡികൾ എന്നിവരും AI-യെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ തുടങ്ങണമെന്ന് ഞങ്ങൾ ഉറച്ചു വിശ്വസിക്കുന്നു.

മെഡിക്കൽ സ്കൂളുകൾ ഇരട്ട വെല്ലുവിളി നേരിടുന്നു: ക്ലിനിക്കൽ ജോലികളിൽ AI എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കണമെന്ന് അവർ വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്, കൂടാതെ മെഡിക്കൽ വിദ്യാർത്ഥികളുമായും അക്കാദമിയിൽ AI പ്രയോഗിക്കുന്ന ഫാക്കൽറ്റികളുമായും അവർ ഇടപെടേണ്ടതുണ്ട്.മെഡിക്കൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ ഇതിനകം തന്നെ അവരുടെ പഠനങ്ങളിൽ AI പ്രയോഗിക്കുന്നു, ഒരു രോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നിർമ്മാണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ടീച്ചിംഗ് പോയിന്റുകൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.പാഠങ്ങളും വിലയിരുത്തലുകളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ AI എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്ന് അധ്യാപകർ ചിന്തിക്കുന്നു.

മെഡിക്കൽ സ്കൂൾ പാഠ്യപദ്ധതി രൂപകൽപന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് ആളുകളാണ് എന്ന ആശയം അനിശ്ചിതത്വത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു: ആളുകൾ വിഭാവനം ചെയ്തിട്ടില്ലാത്ത അവരുടെ പാഠ്യപദ്ധതിയിലെ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെഡിക്കൽ സ്കൂളുകൾ എങ്ങനെ നിയന്ത്രിക്കും?അസൈൻമെന്റുകൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾ AI ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ സ്കൂളുകൾക്ക് എങ്ങനെ അക്കാദമിക് നിലവാരം നിലനിർത്താനാകും?ഭാവിയിലെ ക്ലിനിക്കൽ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിനായി വിദ്യാർത്ഥികളെ സജ്ജമാക്കുന്നതിന്, ക്ലിനിക്കൽ നൈപുണ്യ കോഴ്‌സുകൾ, ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് റീസണിംഗ് കോഴ്‌സുകൾ, ചിട്ടയായ ക്ലിനിക്കൽ പ്രാക്ടീസ് പരിശീലനം എന്നിവയിൽ AI-യുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അധ്യാപനം സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള കഠിനാധ്വാനം മെഡിക്കൽ സ്‌കൂളുകൾ ആരംഭിക്കേണ്ടതുണ്ട്.ആദ്യ ഘട്ടമെന്ന നിലയിൽ, അധ്യാപകർക്ക് പ്രാദേശിക അധ്യാപന വിദഗ്ധരുമായി ബന്ധപ്പെടാനും പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും AI-യെ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനുമുള്ള വഴികൾ വികസിപ്പിക്കാൻ അവരോട് ആവശ്യപ്പെടാം.പരിഷ്കരിച്ച പാഠ്യപദ്ധതി പിന്നീട് കർശനമായി വിലയിരുത്തുകയും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും ചെയ്യും, ഈ പ്രക്രിയ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ചു.

ബിരുദാനന്തര മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസ തലത്തിൽ, താമസക്കാരും പരിശീലനത്തിലുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളും അവരുടെ സ്വതന്ത്ര പരിശീലനത്തിന്റെ അവിഭാജ്യ ഘടകമായ AI ഒരു ഭാവിക്കായി തയ്യാറെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്.പരിശീലനത്തിലുള്ള ഡോക്ടർമാർ അവരുടെ ക്ലിനിക്കൽ കഴിവുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും അവരുടെ രോഗികൾ ഇതിനകം AI ഉപയോഗിക്കുന്നതുകൊണ്ടും AI-യുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ സുഖകരവും അതിന്റെ കഴിവുകളും പരിമിതികളും മനസ്സിലാക്കുകയും വേണം.

ഉദാഹരണത്തിന്, 100% കൃത്യമല്ലെങ്കിലും രോഗികൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമുള്ള ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് ക്യാൻസർ സ്ക്രീനിംഗ് ശുപാർശകൾ നൽകാൻ കഴിയും.വാണിജ്യ ജനിതക പരിശോധന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഓൺലൈൻ മെഡിക്കൽ കൺസൾട്ടിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുടെയും വ്യാപനം ഔട്ട്‌പേഷ്യന്റ് ക്ലിനിക്കുകളിലെ സംഭാഷണത്തെ മാറ്റിമറിച്ചതുപോലെ, AI ഉപയോഗിക്കുന്ന രോഗികൾ നടത്തുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ഡോക്ടർ-രോഗി ബന്ധത്തെ അനിവാര്യമായും മാറ്റും.ഇന്നത്തെ താമസക്കാർക്കും പരിശീലനത്തിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്കും 30 മുതൽ 40 വർഷം വരെ മുന്നിലുണ്ട്, കൂടാതെ അവർ ക്ലിനിക്കൽ മെഡിസിൻ മാറ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്.

AI-യിൽ "അഡാപ്റ്റീവ് വൈദഗ്ദ്ധ്യം" ഉണ്ടാക്കാൻ താമസക്കാരെയും സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് പരിശീലകരെയും സഹായിക്കുന്ന പുതിയ പരിശീലന പരിപാടികൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ മെഡിക്കൽ അധ്യാപകർ പ്രവർത്തിക്കണം, ഭാവിയിലെ മാറ്റങ്ങളുടെ തരംഗങ്ങൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ അവരെ പ്രാപ്തരാക്കും.അക്രഡിറ്റേഷൻ കൗൺസിൽ ഫോർ ഗ്രാജ്വേറ്റ് മെഡിക്കൽ എജ്യുക്കേഷൻ പോലുള്ള ഗവേണിംഗ് ബോഡികൾക്ക് AI വിദ്യാഭ്യാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രതീക്ഷകൾ പരിശീലന പരിപാടിയുടെ പതിവ് ആവശ്യകതകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, അത് പാഠ്യപദ്ധതി മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനമായി മാറും, പരിശീലന പരിപാടികൾ അവരുടെ പരിശീലന രീതികൾ മാറ്റാൻ പ്രേരിപ്പിക്കും.അവസാനമായി, ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ഇതിനകം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഫിസിഷ്യൻമാർക്ക് AI-യെ പരിചയപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്.മെഡിക്കൽ രംഗത്തെ പുതിയ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി പ്രൊഫഷണൽ സൊസൈറ്റികൾക്ക് അവരുടെ അംഗങ്ങളെ സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും.

മെഡിക്കൽ പ്രാക്ടീസിൽ AI വഹിക്കുന്ന പങ്കിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ നിസ്സാരമല്ല.വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിലെ അധ്യാപനത്തിന്റെ കോഗ്നിറ്റീവ് അപ്രന്റീസ്ഷിപ്പ് മാതൃക ആയിരക്കണക്കിന് വർഷങ്ങളായി നിലനിൽക്കുന്നു.മെഡിക്കൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ അവരുടെ പരിശീലനത്തിന്റെ ആദ്യ ദിവസം മുതൽ AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങുന്ന സാഹചര്യം ഈ മോഡലിനെ എങ്ങനെ ബാധിക്കും?വിജ്ഞാനത്തിന്റെയും വൈദഗ്ധ്യത്തിന്റെയും വളർച്ചയ്ക്ക് കഠിനാധ്വാനവും ബോധപൂർവമായ പരിശീലനവും അനിവാര്യമാണെന്ന് പഠന സിദ്ധാന്തം ഊന്നിപ്പറയുന്നു.കിടക്കയ്ക്കരികിലുള്ള ഒരു ചാറ്റ്‌ബോട്ടിന് ഏത് ചോദ്യത്തിനും തൽക്ഷണമായും വിശ്വസനീയമായും ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയുമ്പോൾ, വൈദ്യന്മാർ എങ്ങനെ ആജീവനാന്ത പഠിതാക്കളായി മാറും?

ധാർമ്മിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളാണ് വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം.അതാര്യമായ അൽഗോരിതങ്ങളിലൂടെ ധാർമ്മിക തീരുമാനങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്ന AI മോഡലുകളുടെ സഹായത്തോടെ വൈദ്യശാസ്ത്രം എങ്ങനെയിരിക്കും?ഏകദേശം 200 വർഷമായി, ഡോക്ടർമാരുടെ പ്രൊഫഷണൽ ഐഡന്റിറ്റി ഞങ്ങളുടെ വൈജ്ഞാനിക പ്രവർത്തനത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കാനാവാത്തതാണ്.വൈജ്ഞാനിക പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും AI-ക്ക് കൈമാറാൻ കഴിയുമ്പോൾ ഡോക്ടർമാർ മെഡിസിൻ പരിശീലിക്കുന്നത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്കൊന്നും ഇപ്പോൾ ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയില്ല, പക്ഷേ നമ്മൾ അവരോട് ചോദിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

തത്ത്വചിന്തകനായ ജാക്വസ് ഡെറിഡ ഫാർമക്കോൺ എന്ന ആശയം അവതരിപ്പിച്ചു, അത് ഒന്നുകിൽ "മരുന്ന്" അല്ലെങ്കിൽ "വിഷം" ആകാം, അതുപോലെ തന്നെ, AI സാങ്കേതികവിദ്യ അവസരങ്ങളും ഭീഷണികളും അവതരിപ്പിക്കുന്നു.ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയുടെ ഭാവിക്കായി വളരെയധികം അപകടസാധ്യതയുള്ളതിനാൽ, AI-യെ ക്ലിനിക്കൽ പ്രാക്ടീസിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിന് മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസ സമൂഹം നേതൃത്വം നൽകണം.ഈ പ്രക്രിയ എളുപ്പമായിരിക്കില്ല, പ്രത്യേകിച്ചും അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശ സാഹിത്യത്തിന്റെ അഭാവവും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, പക്ഷേ പണ്ടോറയുടെ പെട്ടി തുറന്നിരിക്കുന്നു.നമ്മൾ നമ്മുടെ ഭാവി രൂപപ്പെടുത്തുന്നില്ലെങ്കിൽ, ശക്തരായ ടെക് കമ്പനികൾ ജോലി ഏറ്റെടുക്കുന്നതിൽ സന്തോഷമുണ്ട്